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降低法定结婚年龄能提高生育率吗？
不能。就目前的状况来说。降低法定结婚年龄也不会提高生育率的。现在的生育率出现了。大幅下滑，全国人口基本是负增长状态。特别是东北这三省。黑龙江更为明显。全部出现人口负增长。这是一个积重难返的问题不是短时间内。通过调整结婚年龄或者是。给一些物质刺激或者经济上的奖励就能解决生育率下降的问题。
一、当前生育率急剧下降的原因之一。是教育的问题，仍然没有解决。虽然国家出台了，很多政策。但是还是没有从根本上解决。现在孩子上学。费用特别的高，从幼儿园开始。学费每年大约是2万元左右。再加上其他的课后班。绘画。跳舞唱歌。等等，每一项费用都得200到500元之间。幼儿园这些高额的费用。就吓倒了一批人。谁还敢多生孩子？生完孩子拿什么养？等到小学，很多地方还得是购买学区房。学区房的价格高的离谱。一部分都买你不买总觉得怕孩子学习跟不上。因此。有点能力的就得买学区房。当然实在买不起的那也是没办法。我们这里一个普通的四线城市。学区房都要1万元一平。可想而知，谁还敢生这孩子？单位里很多同事都已经意外怀孕二胎的。也都不敢要。纷纷做了流产手术。现在虽然是。取消了各种课后班或者是补课班等等。但是。补课的费用变得更高了。原来是。明着的补课班。费用还没有那么高，现在是暗地里补课。老师为了规避风险基本都采取一对一的形式。补课费自然上调。高三的补课费一节课是1000元。高中三年这种高昂的补课费一般的家庭是承受不了的。因此也导致这是不敢要孩子的一个诱因。
二、现在由于一些不健康的饮食。很多人想生孩子但是。由于精子活力急剧下降。导致想生孩子却生不了。治疗起来医药费又特别的高。在我们这里。中医院。有一个医生。挂他的治疗不孕不育的号。要找黄牛，否则你都挂不上。而且。药费也高的离谱。一副中药大约需要三四百元。那么。至少吃半年以上的药才能见效果。大约需要3到4万元左右。而且还不保证百分之百的治愈。现在的年轻人。工作强度大。经常加班。起早贪黑。特别是那些常年从事坐着工作的人。小蝌蚪的质量严重下降。导致不孕不育。80年代初期的时候。不孕不育的特别少。进入90年代，以后不孕不育的人逐渐增加到现在增加的已经更厉害了。单位里很多同事都没有孩子。究其根源。都是不孕不育也想生但是生不出来。
三、生育率下降的问题，不从根本上解决。只是调整结婚年龄或者是生孩子给奖励。都是治标不治本的办法。根本起不了作用。生育率还会急剧下降的。当年放开二胎的时候。专家们就很担心放开二胎人口出生率会急剧上升。结果恰恰相反。放开二胎政策以后。基本上。没有增加反而继续减少。紧接着又出台政策放开三胎，仍然没有效果。其实不从根本上解决问题。你就是放开生八胎。人口的出生率仍然会下降。这也是社会进步和发展的一个必然结果。纵观那些发达的国家人口出生率都不高。往往社会越进步。人们生孩子的愿望就会越下降。人人都懂得算经济账。都明白养一个孩子的难度。所以现在。人口出生率下降不是说降低结婚年龄。或者放开三胎四胎五胎政策所能解决的。
开放api是开源吗
人工智能公司OpenAI在其官方博客宣布，公司将开放ChatGPT和Whisper的模型API。
“OPenAI开源，意味着其他需要通过人工智能自然语言处理应用的公司可借助该平台开发，不需要再做基础的指令研究及训练，这大大降低了前期开发成本，利好整个产业发展。”艾文智略首席投资官曹辙接受《证券日报》记者采访时说道，“这就相当于别人‘搭好底座’，不同的应用公司根据自己的需求建不同的房子”。
OPenAI开源带动算力需求
机遇与挑战并存
API即应用程序接口，可以通过调用被外部使用，意味着ChatGPT可以接入各类软件。OPenAI总裁兼董事长Greg Brockman表示，ChatGPT API由自然语言大模型“GPT 3.5 Turbo”支持。取名为“Turbo”，代表的是从GPT-3.5优化、反应时间更快的版本，并进一步缩减了成本。
业内人士接受《证券日报》记者采访时表示，ChatGPT模型的API开放之后意味着企业、个人开发者都能使用目前最强大的模型之一Gpt-3.5-turbo，来开发各种应用或集成在产品中。“会有大量的公司在此基础上开发自己所需要的应用程序，带来巨大的算力需求，将利好产业链上的相关公司。”上述业内人士说道。
面对这一机遇，“产业链公司掌握Gpt-3.5-turbo模型的应用方法和技术规范后，可以结合企业的自身产品，打造更多增值服务，为客户提供更好的体验和效果。”Co-Found智库秘书长张新原告诉《证券日报》记者。
不过，全联并购公会信用管理委员会专家安光勇表示，这一行动也存在一定挑战。开放ChatGPT模型的API将进一步加剧国内自然语言处理领域的竞争，一些较小的公司可能无法承受高昂的模型使用费用，从而面临被淘汰的风险。此外，由于模型开放，存在一定的风险和安全隐患，如模型被滥用、模型训练数据泄露等。
“相关公司需要客观冷静地看待自然语言处理技术的发展，需要进行充分的调研和思考，不要跟风盲目跟进。反面例子有之前昙花一现的风口——元宇宙、NFT等。”安光勇说道。
投资者密切关注
上市公司积极布局
OPenAI开放ChatGPT模型的API消息一出，即刻引发了市场的广泛关注。投资者互动平台上多家上市公司被投资者询问是否准备接入这一接口。
在记者与上市公司的沟通中，“算力需求大增”是他们谈及的关键词。
“OPenAI开放ChatGPT模型的API后，市场对算力的持续要求将成为必然。这股热潮将带来市场对计算能力和数据中心服务的需求呈指数级增长。”秦淮数据相关负责人对《证券日报》记者表示。
算力需求的猛增也对数据中心提出了新的要求，据上述工作人员介绍，由于数据中心建设周期的滞后性，能够容纳更多超算服务器的高密度数据中心是目前应对算力爆发式增长的最优解决路径。“未来，秦淮数据等数据中心企业将在算力提升和高密度数据中心建设方面发挥更加重要的作用，从而进一步推动数据中心产业的发展。”上述工作人员对《证券日报》记者说道。
对于OPenAI的这一大动作，首都在线方面同样表示，OPenAI开放模型，为类人工智能应用的发展提供了加速器。随着越来越多的应用程序搭载人工智能技术，将引发对算力的巨大需求，这也为公司提供了巨大的发展空间。
“其实大规模的算力需要的是数据中心、GPU服务器、低延时网络等完整的体系支撑。”首都在线副总裁牛继宾对《证券日报》记者说道，“而这些支撑要素与首都在线战略选择的方向是高度一致的。”
chatgpt写论文怎么样
chatgpt写论文怎么样
在美国，ChatGPT从去年12月推出以来，已经有大量美国大学生用它写论文。于是1月3日纽约教育局正式对ChatGPT下了封杀令，在纽约公立学校的网络和设备上无法使用ChatGPT。随后洛杉矶和巴尔的摩的学校也加入了这个封杀行列。
纽约市教育局发言人表示，虽然ChatGPT可以提供快速和简单的问题答案，但它不能培养学生批判性思维和解决问题的能力，而这些对于学术和终身成功来说至关重要。
但也不是所有的学校都反对使用ChatGPT，有的教授表示：“ChatGPT可以成为补充学生对学术内容理解的宝贵工具，并可以帮助学生发展批判性思维能力。”
也有老师认为，AI可以帮助学生产生想法、组织思路，它就像搜索引擎一样，不必谈之色变。
对于近期走红ChatGPT，国内的大学怎么看？记者采访了我省高校的教授们。
如果学生拿ChatGPT问答式结果作为成品论文，那么自然就无法锻炼自我思维能力，是自废武功，如果在其基础上对ChatGPT的输出结果进行分析、质疑和再整合。
机构谈chatgpt对金融科技的影响
ChatGPT是信息科技在当下的大风口，预示着未来数字经济的发展方向，对金融科技产生三个方面的影响。
ChatGPT对金融科技有三个方面的影响：第一个是ChatGPT对金融科技的直接价值，第二个是ChatGPT在金融科技创新中的潜在风险，第三个是ChatGPT对于金融科技创新的间接价值。
ChatGPT主要有两大技术特点。第一个特点是通用性。第二个特点是它处理的是非结构化数据。其实整个社会顷空大部分信息是非结构化数据，而且非结构化数据和我们亮竖的实际应用更接近敬乎大。因此，这是巨大的突破。
ChatGPT是一个超级语言模型，而不是视觉模型，也不是听觉模型，当然也不是硬件方面的革命性突破，这是我们需要了解ChatGPT的一些边界，因为ChatGPT不是万能的。
ChatGPT在金融科技领域的直接应用价值：
ChatGTP作为大语言模型，第一个最重要的应用方向就是智能客服这个领域，因为在金融领域有许多个细分的条线都需要有智能客服和虚拟助手，从投资、信贷、信用卡到个人理财等，每一条线都需要智能客服。我们曾经想做征信领域智能客服系统，但是一直存在技术壁垒。
第二个重要的方向是数据分析。由于金融领域有大量的预测分析工作，金融本身可以视为一个数据行业或信息处理行业，有着大量的预测分析工作需求，很多是一些固定模式的预测分析，这部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特点能处理非结构化的信息，可以针对更多的数据处理，而传统的预测方法依赖于结构化数据分析。
第三个方向是欺诈检测。有一些欺诈的模式是固定的，ChatGPT可以被用来检测这些欺诈模式。
第四个方向是财务规划。ChatGPT可以利用金融主体的信息和以往的知识，提供更加个性化的定制服务。
第五个方面是风险管理。风险管理也是我们金融领域非常重要的内容。金融行业存在大量的风险模式，很多风险管理过程也是流程化的，ChatGPT可以有效地提供风险管理的咨询和设计。
人民富豪是谁提出来的
观察者网。人民富豪这个词来源于观察者网对马云的一个评价，因此是由观察者网提出的。观察者网中国关怀,全球视野 和ChatGPT的采访,也经过了几番互相试探。
chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
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